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机器视觉

康耐视案例分享 | 机器视觉帮助验证标签语言

  2019年03月04日  

  案例背景

  Reconcile Engineering公司是CD/DVD开发和包装检测系统领域的领导者。在世界各地主要光学媒体制造商的许多高速自动化包装线上都可以找到他们的标签检测和调整系统。除了提供高质量的包装检测设备外,Reconcile还协助客户调整他们的生产线,并设计量身定制的贴标和检测解决方案。

  制造商对错误包装采取零容忍原则,不容许包含错误信息、印刷文本缺失、错误语言或对位不准标签的产品抵达客户手中。供应商需要确保每件产品离开他们的生产场所时所包含内容的正确性。这需要100%可靠的包装检测系统。考虑到这一点,许多媒体客户向位于爱尔兰都柏林的Reconcile Engineering公司寻求不会让他们失望的检测解决方案。

  案例解析

  挑战:

  Reconcile Engineering 公司需要验证CD包装上的印刷文本,并确保100%可靠检测。

  挑战剖析:

  Reconcile遇到的一项挑战来自一家行业领先的CD制造商。该制造商需要验证每张CD内容物所呈现语言的正确性。混乱的语言可能会导致代价高昂的产品召回和延误。同时,客户还希望验证内嵌卡片是否正确对位以及方向是否正确。

  (图片源自网络,侵删)

  此应用使用光电技术无法解决,因为其他替代方案涉及多台传感器的使用,这会导致成本昂贵。

  康耐视的解决方案:

  解决方案:

  使用康耐视视觉传感器验证文本图案,并追踪检测点与剔除点之间的瑕疵标签。

  康耐视视觉传感器在包装应用中特别有用,因为它们能够利用编码器计数使运行速度不同的生产线上的元件剔除同步化,以准确跟踪检测点与剔除点之间的瑕疵包装。视觉传感器能够确定其所看到的内容,这使其能够针对每件产品确定相应编码器位置的输出。

  实践证明,康耐视视觉传感器在确定CD盒上所印刷的文本图案方面具有非常卓越的性能,Reconcile工程师将其改造后集成到了印刷生产线上。安装在2小时内完成。如今,该客户能够成功检测并快速纠正各种混乱的印刷。

标签:康耐视我要反馈
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